Trajnimi në Data Science

Për t'u regjistruar në kursin e Data Scientist, duhet të keni:

• njohuri bazë të Excel (krijimi i dokumenteve, redaktimi bazë dhe futja e të dhënave),
• aftësia bazë për të lexuar grafikët dhe të dhënat që ato përmbajnë,
• gatishmëria për të thelluar aftësitë matematikore, të menduarit logjik dhe për të nxjerrë përfundime të bazuara në të dhëna,
• gatishmëria për t'u zhvilluar drejt shkencës së të dhënave.

Po, pas përfundimit të të gjitha moduleve, dhënies së provimit ose mbrojtjes së projektit përfundimtar, çdo student i Coders Lab merr një diplomë të përfundimit të kursit të IT. Gjithashtu, pas përfundimit me sukses të kursit Data Scientist, do të merrni një Certifikatë. E tëra çfarë ju duhet të bëni është të kaloni provimin përfundimtar pas të gjithë kursit. Për punëdhënësin tuaj të ardhshëm, do të jetë një konfirmim i qartë i aftësive tuaja!

Analisti i të dhënave - një profesion që do të jetë brenda mundësive tuaja pas përfundimit të kursit të Analistit të të Dhënave - me pak fjalë, organizon, pastron dhe analizon të dhënat për të gjetur marrëdhënie midis tyre dhe për të nxjerrë përfundime.

Një analist i të dhënave në një kompani mund të merret me shumë gjëra, por të gjitha ato kanë një qëllim. Ato kanë për qëllim t'ju ndihmojnë të merrni vendime të sakta dhe të mirëmenduara bazuar në të dhëna. Prandaj, një analist i të dhënave në një kompani mund, për shembull:

• analizoni sjelljen e klientit (përfshirë në një dyqan online),
• analiza dhe kuptimi i tendencave për të qenë në gjendje për të përgatitur strategji më efektive të shitjeve,
• gjurmoni rezultatet e vendimeve të biznesit të marra, analizoni ato dhe nxirrni përfundime për të ardhmen,
• të diagnostikojë mundësitë dhe kërcënimet për veprime specifike.

Një shkencëtar i të dhënave mund të bëjë pikërisht atë që bën një analist i të dhënave, por ai ose ajo është më i shqetësuar për të parë në të ardhmen. Si një shkencëtar i të dhënave, ai përdor njohuri në fushën e Learning Machine, falë të cilave mund të zbatojë projekte më të avancuara. Ju mund t'i merrni këto njohuri duke zgjedhur kursin Data Scientist (Kursi Premium Package of the Data Analyst).

Mësimi i makinerive ka një potencial të madh që ka pushtuar botën e teknologjisë, inovacionit dhe biznesit. Qëllimi i mësimit të makinerive është të krijojë algoritme që do t'i mësojnë makinat të sillen në një mënyrë sa më të afërt me specifikën e të menduarit njerëzor.

Gjithnjë e më shumë kompani po investojnë në zhvillimin e zgjidhjeve të bazuara në ML, duke krijuar kërkesë për punonjës të kualifikuar që mund të përdorin mësimin e makinerive për të zgjidhur problemet e biznesit.

Njohja e bazave të Machine Learning dhe gatishmëria për t'u zhvilluar në këtë drejtim do të jetë një avantazh i madh gjatë proceseve të rekrutimit për pozicionin e Analistit të të Dhënave. Nga ana tjetër, njohuritë e avancuara të modeleve të mësimit të makinerive hapin derën e zhvillimit si një shkencëtar i të dhënave.

Departamenti i Arsimit i Coders Lab ka zhvilluar një rrugë gjithëpërfshirëse për zhvillimin e kompetencave të Data Scientist.

Për ju, kjo do të thotë, mbi të gjitha, një program kursi i mirëmenduar që do t'ju ndihmojë hap pas hapi të bëheni një shkencëtar i ri i të dhënave. E gjithë puna bazohet në pikat më të rëndësishme të procesit të analizës së të dhënave, d.m.th. përcaktimi i problemit, mbledhja e të dhënave, pastrimi dhe përpunimi i të dhënave, eksplorimi i të dhënave dhe përcaktimi i variablave të rinj, analiza e thelluar e të dhënave, prezantimi i rezultateve të analizës dhe marrja e vendimeve të biznesit. bazuar në të dhëna.

Gjatë orëve të mësimit do të fitoni njohuri dhe aftësi që ndër të tjera lidhen me: Me:

• bazat e statistikave,
• bazat e analizës,
• programimi,
• vizualizimi i të dhënave dhe tregimi,
• mësimi i makinës.

Gjatë kursit, ju punoni në bibliotekat, mjetet dhe programet më të rëndësishme të nevojshme në analizën e të dhënave. Njohuritë e tyre kërkohet në shumicën dërrmuese të shpalljeve të punës për analistët e të dhënave dhe shkencëtarët e të dhënave.

Kursi i Data Scientist mëson:

• përdorni zinxhirin e analizës së të dhënave në praktikë,
• analiza e të dhënave duke punuar me baza të të dhënave të gjera në Excel,
• automatizoni krijimin e raportit duke përdorur Python,
• merrni të dhëna nga faqet e internetit ose faqet e internetit të brendshme dhe të jashtme,
• merrni të dhëna nga sistemet e bazës së të dhënave (ERP, kontabiliteti, etj.),
• krijoni pyetje efektive dhe të gjera në SQL,
• metoda shtesë të formatimit të grupit të të dhënave dalëse,
• parimet e funksionimit me bazat e të dhënave relacionale,
• tregimi i të dhënave dhe krijimi i tregimeve të bazuara në të dhëna,
• mbështet bibliotekat dhe mjetet e vizualizimit të të dhënave,
• zhvilloni tabela të plota për analiza,
• përdorni mësimin e makinës për të marrë vendime biznesi.

Nëse dëshironi të dini më shumë rreth kësaj, shikoni programin e detajuar të kursit të Shkencëtarit të të Dhënave.

Gjuha e programimit Python ka një sintaksë të thjeshtë. Ai gjithashtu ka qenë duke u zhvilluar me shpejtësi prej vitesh, kjo është arsyeja pse është shumë i popullarizuar si në mesin e programuesve ashtu edhe në mesin e punonjësve të analizës së të dhënave. Sidoqoftë, veçoria më e rëndësishme është shkathtësia e saj, falë së cilës ju mund të automatizoni punën tuaj të përditshme.

Kjo është veçanërisht e rëndësishme kur punoni me të dhëna, sepse thjeshton punën mbi to dhe përshpejton krijimin e analizave dhe raporteve. Falë njohurive për Python, studenti është në gjendje të:

• automatizon krijimin e raporteve,
• merrni të dhëna nga faqet e jashtme dhe faqet e internetit,
• merrni të dhëna nga sistemet e bazës së të dhënave,
• automatizoni aktivitetet e analizës së të dhënave.

SQL është moduli i tretë i kursit Data Analyst and Data Scientist. Falë njohurive të kësaj gjuhe të pyetjeve, ju mund të ndërtoni pyetje të përshtatshme dhe të gjeni informacione në baza të ndryshme të dhënash. Në këtë mënyrë ju siguroni besueshmërinë dhe plotësinë e analizave tuaja.

Ju mund të përdorni gjuhën e pyetjes SQL në pothuajse çdo bazë të dhënash relacionale. Në punën e tyre të përditshme:

• do të filloni të përdorni transaksione për të trajtuar në mënyrë të sigurt të dhënat në bazën e të dhënave,
• ju do të optimizoni shpejtësinë e funksionimit të bazës së të dhënave falë përdorimit të indekseve,
• ju do të zgjeroni dhe konsolidoni njohuritë tuaja rreth modelimit të bazës së të dhënave.

Përdorimi i SQL është gjithashtu një mënyrë për të krijuar lehtësisht agregate për shumë grupe dhe për të nxjerrë elementët e nevojshëm prej tyre.

Një shkencëtar i të dhënave punon sipas procesit të Shkencës së të Dhënave, gjithçka për të nxjerrë përfundime të sakta dhe për të marrë vendimet e duhura në fushën e tij të veprimtarisë. Data Scientist, ndryshe nga Data Analyst, përdor një sërë mjetesh dhe metodash edhe më të avancuara, p.sh. modele parashikuese që lejojnë të parashikohet e ardhmja. Gjatë kursit Data Scientist, do të mësoni të parashikoni problemet dhe të vendosni pyetje të reja biznesi, të dizajnoni algoritme dhe modele që automatizojnë të dhënat ose analizën e të dhënave të mëdha duke përdorur metodat më moderne.

Gjatë kursit të Data Scientist, do të mësoni bazat e statistikave, analizës së të dhënave, programimit, vizualizimit të të dhënave dhe mësimit të makinerive. Të gjitha modulet zgjerojnë në mënyrë të njëpasnjëshme njohuritë dhe aftësitë tuaja. E rëndësishmja, ju e mësoni atë nën mbikëqyrjen e praktikuesve dhe specialistëve që punojnë me grupe të mëdha të dhënash në baza ditore dhe bota e të dhënave të mëdha nuk mban asnjë sekret prej tyre.

Sipas programit të kursit Data Scientist, do të mësoni të kaloni të gjithë procesin e analizës së Shkencës së të Dhënave. Ai përbëhet nga fazat e mëposhtme:

• përcaktimi i problemeve,
• mbledhjen e të dhënave,
• pastrimi dhe përpunimi i të dhënave,
• nxjerrja e të dhënave dhe përcaktimi i variablave të rinj,
• prezantimet e rezultateve të analizës,
• aplikimi i modeleve të mësimit të makinerive.